AutoGPT란?

최근에 출시된 AutoGPT는 ChatGPT보다 더 발전된 AI 상품입니다. 이름 자체는 이 모델이 작동하는 원리를 암시합니다. 작업이 주어지면 이 AI 에이전트는 자동 루프에서 인터넷과 같은 다양한 도구를 사용하여 할당된 작업을 하위 작업으로 분해하여 할당된 작업을 해결하려고 합니다.

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이 기사에서는 이 새로운 AI 에이전트, 작동 방식, 혁신적인 이유, 장단점에 대해 자세히 알아볼 것입니다.

AutoGPT란?

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올해 30월 XNUMX일에 출시된 AutoGPT는 소셜 미디어의 강박관념이 되었습니다. Toran 게임 크리에이터 Bruce Richards가 개발했으며, 출시 이후 소셜 미디어에서 이 새로운 AI 에이전트에 대해 떠들썩했습니다. AutoGPT를 통해 인터넷이 폭발적으로 성장한 주된 이유 중 하나는 AutoGPT가 사람들에게 AGI(인공 일반 지능)를 처음으로 보여주기 때문입니다.

AI는 세상을 발견하면서 인간의 지능에 의존하면서 작업을 수행할 수 있는 시스템을 나타냅니다. 반면에 AI는 자체 논리, 프로세스, 그리고 가장 중요한 지능을 사용하여 작업을 수행할 수 있는 인공 지능입니다. 그것은 인간의 능력을 초월하고 독립적인 시스템으로 작동합니다.

간단히 말해 AutoGPT는 GPT-3.5 및 GPT-4와 같은 다른 인공 지능 모델을 사용하고 기능을 사용하며 자체 목적으로 사용합니다. GPT-3.5와 GPT-4는 독립적으로 작동하지만 AutoGPT는 온라인 소프트웨어 및 서비스와 상호 작용하여 독립적으로 작업을 수행하는 오픈 소스 애플리케이션입니다.

AutoGPT에 다른 AI 모델이 필요한 이유는 무엇입니까?

GPT-3.5 및 GPT-4 AI 모델은 새로운 AI 모델 AutoGPT 기능의 핵심입니다. Auto-GPT는 GPT-3.5 및 GPT-4와 함께 제공되는 봇을 사용하여 이러한 모델에 수행할 작업을 지시합니다. 사용자가 AutoGPT에 요청을 작성하면 컴패니언 봇은 GPT-3.5 및 GPT-4(다른 소프트웨어와 함께)를 사용하여 사용자의 작업 또는 목표를 완료하는 데 필요한 모든 단계를 완료합니다.

AutoGPT는 무엇을 할 수 있습니까?

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AutoGPT의 독립형 기능은 AI의 미래가 어떤 모습일지 전 세계에 미리 보여줍니다. 그 능력은 웹 브라우저처럼 서비스, 프로그램 및 응용 프로그램과 상호 작용할 수 있는 능력에서 비롯됩니다. 그런 다음 예를 들어 사업 시작과 같은 특정 프롬프트가 주어지면 사용자에게 도움이 되고 해당 브랜드의 웹사이트를 구축하는 데 도움이 되는 비즈니스 전략을 제시할 수 있습니다.

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이것이 터미널에서 AutoGPT가 작동하는 방식입니다. 사용자는 에이전트의 이름, 역할 및 목적을 설명하면서 목표를 달성하기 위한 최대 3.5가지 방법을 지정해야 합니다. 다시 GPT-4를 사용하여 파일을 저장 및 추상화하고 GPT-XNUMX를 사용하여 텍스트를 생성합니다.

AutoGPT에서 특정 작업을 완료하지 못하는 문제가 발생하면 문제를 식별하고 다음 단계를 수행하기 위한 새로운 프롬프트가 개발됩니다. 사람들은 이미 AI로부터 인간과 같은 응답을 받는 데 익숙하지만 원하는 결과를 얻으려면 AI 모델이 해당 결과를 올바르게 실행할 프롬프트를 입력할 인간 또는 사용자가 필요합니다.

AutoGPT를 더 쉽게 사용할 수 있도록 AgentGPT 및 GodMode와 같은 새로운 구현이 등장했습니다. 이러한 응용 프로그램은 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하여 사용자가 원하는 것을 브라우저 페이지에 직접 입력할 수 있도록 합니다. AutoGPT는 또한 전화를 걸 수 있지만 이 기능을 위해 이 AI는 다음과 같은 음성 합성기와 연결해야 합니다. 일레븐랩스.

AutoGPT가 강력한 도구인 이유는 무엇입니까?

AutoGPT가 단기간에 강력하고 대중적인 도구가 된 데는 네 가지 이유가 있습니다.

GPT-3.5 및 GPT-4

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이 두 모델은 AutoGPT가 독립적으로 작동하는 이유 중 하나입니다. 자동 GPT의 GPT3.5 및 4는 추리와 추론에 도움이 됩니다. "뇌"입니다.

학습 능력

AutoGPT에는 독립적인 재귀 기능이 있습니다. 이것은 그가 과거의 실수로부터 배우고, 기록에 액세스한 다음, 자신의 작업을 검토하고, 더 나은 결과를 달성하기 위해 과거의 노력을 재작업하고 업그레이드할 수 있음을 의미합니다.

메모리 저장

이 고급 AI는 벡터 데이터베이스와 통합되어 컨텍스트를 저장하고 과거 경험을 "기억"할 수 있습니다. 이는 AutoGPT가 더 나은 결과를 얻는 데에도 유용합니다.

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채용 정보

AutoGPT는 다양한 기능을 갖추고 있어 매우 다재다능하며 이것이 이 AI가 이전 AI 모델보다 강력하고 우수한 이유입니다. 그녀는 다양한 문제를 해결하는 데 도움이 되는 여러 기술을 가지고 있습니다.

ChatGPT와 AutoGPT의 차이점

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AutoGPT를 ChatGPT 또는 다른 채팅 지향 AI 모델보다 더 우수하고 발전된 첫 번째 요소는 다단계 프로젝트의 AutoGPT 자동화입니다. 예를 들어 ChatGPT를 사용하면 앞뒤로 프롬프트가 필요합니다.

이메일 작성이나 코드 디버깅과 같은 기본적인 작업은 ChatGPT뿐만 아니라 AutoGPT로도 수행할 수 있습니다. 그러나 후자는 더 적은 프롬프트로 고급 작업을 완료할 수 있습니다.

어떤 AI가 더 나은지에 대해 이야기할 때 AutoGPT가 타이틀을 차지할 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. ChatGPT는 훌륭하고 매우 유능한 챗봇이지만 한계가 있습니다. 이 AI는 메시지가 표시될 때만 응답하지만 주어진 작업을 완료하려면 사람의 손길이 필요합니다. 반면에 AutoGPT는 특정 명령이 주어지면 프로세스 전체에서 독립적으로 실행될 수 있습니다.

액세스에 대해 이야기할 때 ChatGPT가 선두를 차지합니다. 접근하기 쉽고 간단한 작업이 있으면 최고의 AI입니다. AutoGPT는 GitHub에서 사용할 수 있지만 설정, 설치 등을 포함하여 충족해야 하는 요구 사항이 있습니다.

AutoGPT의 한계와 위험

AutoGPT는 강력한 도구이지만 한계, 위험 및 문제가 있습니다. 예를 들어 AutoGPT는 자체 루프에 갇히는 등 예기치 않게 동작할 수 있습니다. 그리고 혼돈스럽거나 예측할 수 없는 결과를 생성하도록 설계된 챗봇 패러다임인 ChaosGPT는 인류를 파괴하는 것을 목표로 합니다. 이것들은 이 인공 지능의 문제 중 일부에 불과합니다.

고비용

AutoGPT는 주어진 작업을 완료하기 위해 여러 단계를 수행해야 하므로 프로세스의 각 단계에서 값비싼 GPT-4를 사용합니다. GPT-4는 주장을 하기 위해 토큰(단어 섹션)을 사용합니다. 토큰 사용과 관련된 가격이 있으며 프로세스를 시작하려면 프롬프트가 필요하므로 모든 비용이 발생할 수 있습니다. 예를 들어 작은 작업의 경우 완료하는 데 약 50단계가 필요합니다. 비용은 약 $14입니다. 이것은 또한 작업에 더 많은 단계가 필요할 때 비용이 훨씬 더 많이 든다는 것을 의미합니다.

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시퀀싱 불가

목표가 달성되고 모든 단계 또는 일련의 작업이 완료되면 AutoGPT 개발 프로세스가 완료됩니다. 그러나 동일한 일련의 작업을 다른 작업에 재사용할 수 있는 방법은 없습니다. 즉, 이 AI로 문제를 해결하려면 문제가 비슷하더라도 처음부터 다시 시작해야 합니다.

문제 해결 능력은 제한적입니다.

때때로 AutoGPT가 문제를 해결하려고 시도하는 동안 루프에 빠질 수 있습니다. 많은 시도와 다른 스레드 후에도 AutoGPT는 작업을 적절하게 해결할 수 없습니다. 이것이 발생하는 주된 이유는 AutoGPT가 사용하는 GPT-4의 제한된 기능에 있습니다. 분해할 수 없다는 것은 여전히 ​​충분하지 않은 GPT-4에서 사고 능력뿐만 아니라 문제를 일으킬 것입니다.

AutoGPT 및 AI 기능

AutoGPT의 사용 증가는 의심할 여지 없이 우리가 살고 있는 세상에 혁명을 일으킬 것입니다. 방대한 기능으로 AutoGPT가 특정 직업의 사람들을 대체할 것인가? 라는 질문이 생깁니다. 그것은 분명히 다양한 산업과 미래의 일에 영향을 미칠 것입니다. GPT-4를 두뇌로 사용하여 인간처럼 생각하고, 인간의 개입 없이 작업을 해결하고, 실수로부터 배우고, 결과를 개선하도록 설계되었습니다.

AutoGPT와 인공 지능에 찬성하십니까, 반대하십니까? ChatGPT와 같은 템플릿을 사용해 보셨나요? 아래 의견란에 알려주십시오.

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