DeepSeek 대 ChatGPT: 2025년 최신 AI 모델 비교

인공지능 분야의 급속한 발전으로 DeepSeek, ChatGPT와 같은 모델이 자연어 처리의 핵심 도구로 등장했습니다. 둘은 많은 특징을 공유하지만, 각각을 구별하는 근본적인 차이점이 있습니다. 이 글에서는 DeepSeek와 ChatGPT를 포괄적으로 비교하여 주요 차이점과 사용자의 필요에 가장 적합한 모델을 알아보겠습니다.

shutterstock_2577645513 DeepSeek 대 ChatGPT: 2025년 최신 AI 모델 비교

요약

  • DeepSeek는 단순히 재정적 절감만을 제공하는 것이 아니라, 그 아래에는 엄청난 기술이 숨어 있습니다.
  • DeepSeek은 투명한 사고 과정을 통해 결과물을 쉽게 수정할 수 있다는 점이 특징입니다.
  • 콘텐츠 저장은 훨씬 더 나은 동기를 부여하는 또 다른 중요한 기술 혁신입니다.

지난 몇 주 동안 기술 뉴스는 주로 중국의 서양 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 답변인 DeepSeek이 세계를 강타하고 시가총액을 크게 늘렸다는 내용이었습니다. DeepSeek가 GPT와 다른 점은 무엇이며, 실행 비용이 저렴하다는 것 외에 다른 장점이 있습니까?

또한보십시오
1개 중 2개
또한 읽기:  Microsoft Excel에서 테두리 색상을 변경하는 방법

사실 그런 것이 있습니다. 사실, 자세히 살펴보면 DeepSeek은 중국이 다른 산업 분야에서 유명해진 것과 비슷하지만 가격이 저렴한 복제품이 아니라는 걸 깨닫게 될 것입니다. AI 모델을 혁신하고 실질적으로 개선한 진정한 경쟁자입니다.

생각의 사슬

인간과 마찬가지로 서양의 대규모 언어 모델(LLM)도 복잡한 문제를 헤쳐나갈 방법을 찾아야 합니다. 복잡한 방정식을 간단히 계산하라고 할 수는 없습니다. 결론에 도달할 때까지 단계별로 단계를 따라야 합니다. AI에서는 이를 "생각의 실마리"라고 하며, 챗봇에서 좋은 결과를 얻는 데 필수적인 구성 요소입니다.

screenshot-2025-02-10-at-12-58-32 DeepSeek vs ChatGPT: 2025년 최신 AI 모델 비교

아마도 DeepSeek이 GPT에 비해 가장 많은 진전을 이룬 부분은 사고의 사슬일 것입니다. 왜냐하면 DeepSeek은 복잡한 퍼즐(예: 이 예)뿐만 아니라 자신의 작업을 만족스러운 방식으로 발표한 것에 대해서도 감사드립니다. 질문을 하고 답변만 받는 대신, DeepSeek의 작업을 확인할 수 있습니다.

이는 또한 귀하가 받은 답변에 만족하지 못할 경우 변경을 요청하거나 DeepSeek이 생각의 흐름을 읽는 동안 궁금한 사항에 대해 답변해 드릴 수 있다는 것을 의미합니다. 이는 강력한 추가 기능이며 모든 사용자에게 유용한 도구입니다.

캐싱

shutterstock_43367116 DeepSeek 대 ChatGPT: 2025년 최신 AI 모델 비교

DeepSeek이 GPT의 진정한 경쟁자 역할을 하는 또 다른 점은 캐싱, 즉 질문과 답변을 일시적으로 저장하여 일련의 질문을 만들 수 있다는 것입니다. ChatGPT를 만든 회사인 OpenAI는 비용이 든다는 간단한 이유로 캐싱을 제한하여 챗봇이 메모리를 "지우기" 전에 제한된 수의 질문만 할 수 있도록 했습니다(최대치는 요금제에 따라 결정됨).

또한 읽기:  PC 및 Android 기기용 Chrome에서 이미지 설명을 얻는 방법

DeepSeek는 다음과 같은 방법을 사용하여 이 문제를 해결합니다. 콘텐츠 캐싱 디스크에 저장. 이 기술은 중복된 입력을 감지하여 DeepSeek이 새로운 답을 합성하지 않고도 이전 답을 검색할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 낭비되는 계산을 크게 줄일 수 있으며, 결과적으로 DeepSeek 비용도 절감되고 사용자가 더 긴 체인을 생성할 수 있게 됩니다.

AI 디자이너와의 대화 에밀 제르베DeepSeek는 무엇을 저장하고 무엇을 저장하지 않는지에 대해 매우 투명합니다. 그냥 검색하면 됩니다. 이렇게 하면 프롬프트를 입력할 때 어떤 것이 가장 효과적인지 알 수 있습니다. 이것이 마지막 요점입니다.

클레임 개선

캐싱과 스레딩이 개선되면서 더 나은 클레임을 생성하기가 더 쉬워졌습니다. DeepSeek의 작동 방식이 투명하기 때문에 AI에 내리는 명령이 어떻게 생성되는지 알아내기가 더 쉽다고 Gervais는 말합니다.

예를 들어, 클레임을 작성할 때 체인이 구축되는 동안 변경되지 않는 데이터를 앞에 넣어 DeepSeek가 이 정보를 사용하여 캐시에서 재사용하도록 할 수 있습니다. 더 명확한 답변을 위해 변경 가능한 데이터는 프롬프트의 중간이나 끝에 배치하는 것이 좋습니다.

하룻밤 사이에 발견할 수 있는 것은 아니고 일반인에게는 그다지 유용한 정보가 아닐 수도 있지만, DeepSeek이 GPT와는 다른 존재이며, 그저 저렴한 "모방품"에 불과하지 않다는 것을 보여줍니다. OpenAI가 시작한 일은 몇 달 전까지만 해도 아무도 들어보지 못했던 중국 회사에 의해 마무리될 수도 있습니다.

또한 읽기:  iPad용 최고의 Zoom 키보드 단축키 13가지

결론적으로 DeepSeek와 ChatGPT 모두 강력한 NLP 기능을 제공하지만, 올바른 모델을 선택하는 것은 특정 요구 사항에 달려 있습니다. 귀하의 요구 사항을 평가하고 두 모델을 모두 실험해 본 후, 귀하의 사용 시나리오에 가장 적합한 모델을 파악하는 것이 좋습니다.

당신은 또한 좋아할 수 있습니다