ChatGPT가 효과적인 연구 지원자로서의 역할을 어떻게 개선하고 있는지
ChatGPT와 같은 AI 도구는 특히 연구 및 정보 수집 분야에서 우리 일상 생활에 없어서는 안 될 부분이 되었습니다. ChatGPT는 지속적인 업데이트를 통해 더욱 효율적이고 신뢰할 수 있는 연구 지원 기관이 되기 위한 역량을 강화하고 있습니다. 이 글에서는 ChatGPT가 어떻게 개발되어 사용자의 답변 정확도를 높이고, 신뢰할 수 있는 출처를 제공하고, 검색 과정을 용이하게 하는지 살펴보겠습니다. 연구를 위해 AI에 의존한다면 ChatGPT를 없어서는 안 될 도구로 만드는 새로운 개발 사항을 종합적으로 살펴보겠습니다.
Operator를 출시하면서 현재는 그다지 좋지 않지만 ChatGPT는 단순한 챗봇 그 이상이 되었습니다. OpenAI는 같은 맥락을 계속 추구하고 있으며, 가장 최근에는 심층 검색이 가능한 도구를 추가했습니다. 완전히 새로운 개념은 아니지만, OpenAI가 그것이 더 낫다고 주장하는 데에는 몇 가지 이유가 있습니다.
ChatGPT는 방금 "심층 검색"이라는 새로운 도구를 추가했습니다. 현재 챗봇의 비싼 Pro 계층에서만 사용할 수 있는 이 새로운 기능을 사용하면 ChatGPT가 간단한 텍스트를 생성하는 것을 넘어 독립적인 검색 도우미 역할을 수행하여 여러 단계의 검색을 계획하고 실행하여 정보를 수집하고 자세한 정보를 제공할 수 있습니다. 인용 요약.
사용자는 텍스트, 이미지를 사용하여 질문을 할 수 있으며, PDF나 스프레드시트와 같은 문서를 업로드할 수도 있습니다. 그러면 심층 검색이 시작되어 5~30분 동안 신중하게 정보를 걸러내고 필요한 경우 다시 살펴보고 실시간으로 데이터에 대응하여 대응 방안을 수립합니다. 결과는 채팅 창에 표시되고, 검색 요약과 견적은 사이드바에 표시됩니다. OpenAI는 이 도구의 향후 버전에서는 응답에 이미지와 그래프를 포함할 수 있을 것이라고 주장합니다. 현재는 텍스트만 제공됩니다.
이는 완전히 새로운 개념은 아니다. 예를 들어, Google의 Gemini는 이미 비교적 유사하게 작동하는 "심층 검색"이라는 기능을 가지고 있습니다. 이 서비스는 여러 출처를 검색하고 해당 출처의 정보를 바탕으로 자세한 보고서/기사를 편집하고 준비하는 데 몇 분 정도 걸립니다. 저는 몇 번 시도해 보았고 매우 잘 작동하며 비교적 세련되어 있음을 발견했습니다. 사용자 리뷰를 살펴보고 여러 웹사이트(때로는 How-To Geek도 참조)를 참조하고 YouTube 비디오를 살펴보는 다단계 검색을 수행합니다. , 찾은 데이터를 비교하고, 이를 하나의 보고서에 요약합니다. 게다가 Google Gemini Advanced 구독도 가능한데, 구독료는 한 달에 20달러인 반면 ChatGPT Pro는 한 달에 무려 200달러입니다.
OpenAI에서는 이와 같은 기능을 출시하기에는 기술적으로 늦었다는 사실을 알고 있으며, 다른 챗봇 대신 이 기능을 사용해야 하는 몇 가지 이유를 제시합니다. OpenAI에 따르면, Deep Search 기능은 웹사이트 수집기라기보다는 연구 분석가 수준에서 수행되도록 설계되었다고 합니다. 해당 회사가 공개한 데모 비디오는 해당 툴이 지난 1.5년간의 소매업계 변화를 분석하고 요점과 표를 포함한 응답을 생성하는 능력을 보여줍니다. 이 심층 검색 기능은 OpenAI의 논리 모델을 사용하는 반면, Gemini는 일반 Gemini 2.0 Pro 모델을 사용합니다(조만간 Gemini XNUMX Pro로 바뀔 가능성이 높음).
OpenAI는 또한 "The Last Test of Humanity"라는 벤치마크에서 Deep Search 기능의 성능을 강조했습니다. 이 벤치마크에서는 탐색 도구와 Python을 장착했을 때 전문가 수준의 질문에 대해 26.6%의 정확도를 달성했습니다. 이는 동일한 테스트에서 4%의 성적을 기록한 GPT-3.3o를 포함한 다른 모델보다 상당히 우수한 성과입니다. ChatGPT에서 생성한 보고서와 Gemini에서 생성한 보고서의 정확도 차이가 얼마나 나는지 알아야 합니다. 그렇다 하더라도 우리는 이 가치의 10배에 달하는 기능이 10배 더 나은 보고서를 생성할 것이라고 생각하지는 않습니다. 적어도 사람들이 그 기능을 사용할 만한 대부분의 용도에서는 그렇습니다. 하지만 놀랄 수도 있겠죠.
OpenAI는 또한 이 기능의 초기 버전에는 문제가 있을 수 있다고 지적했습니다. 여기에는 환각(사실을 조작하는 것)의 가능성, 신뢰할 수 있는 정보와 소문을 구별하는 데 어려움, 자신의 반응의 확실성을 평가하는 데 어려움이 포함됩니다. 이는 AI의 일반적인 문제로 아직 완전히 없앨 수는 없지만 시간이 지나면서 개선될 가능성이 높습니다. 하지만 이것을 사용하려고 한다면, 출력이 정확한지 두 번 확인하는 것이 좋습니다.
ChatGPT는 계속해서 발전하면서 연구와 정보 수집을 지원하는 강력하고 효과적인 도구가 되었습니다. 새로운 업데이트로 정확도가 강화되었고 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 능력이 향상되어 빠르고 똑똑한 도움을 원하는 사람에게 이상적인 선택이 되었습니다. 업무나 학습에 ChatGPT를 활용한다면 이러한 개선 사항으로 인한 차이를 확실히 느낄 수 있을 것입니다. ChatGPT에 대한 여러분의 경험을 댓글로 공유하고, 검색 분야에서 AI의 미래에 대한 토론에 참여해 주세요.