AMD FSR과 Nvidia DLSS: 게임용 최고의 업스케일링 소프트웨어는 무엇입니까?

게임 GPU 측면에서 Nvidia와 AMD는 다양한 예산에 맞는 다양한 그래픽 카드를 제공하는 최고의 회사 중 두 곳입니다. 그러나 원시 마력만으로는 충분하지 않습니다. 컴퓨터 게임의 세계에서는성능과 시각적 충실도의 균형을 맞추는 것은 종종 어려운 일입니다. 이것이 두 GPU 거대 기업이 이 딜레마를 해결하기 위해 혁신적인 업스케일링 기술을 개발한 이유입니다. 그러나 AMD FSR과 Nvidia DLSS 중 어느 것이 더 나은지 궁금하시다면 제대로 찾아오셨습니다.

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이 기사에서는 AMD FSR과 Nvidia DLSS를 비교하여 작동 방식을 설명하고, 품질과 성능의 차이를 비교하고, 호환성과 가용성을 검토합니다. 마지막으로, 두 가지 옵션 중 귀하의 게임 설정에 가장 적합한 선택이 무엇인지 파악하도록 도와드리겠습니다.

가장 높은 프레임 속도를 목표로 하든, 더 선명한 영상을 원하든, 단순히 부드러운 게임 경험을 원하든, 우리가 도와드리겠습니다. 이제 귀하의 특정 요구 사항에 적합한 업그레이드 솔루션을 찾아보겠습니다.

AMD FSR과 NVIDIA DLSS: 어떻게 작동하나요?

둘 중 더 복잡한 것부터 시작하여 Nvidia DLSS(Deep Learning Super Sampling)는 Nvidia RTX 시리즈 GPU에 있는 인공 지능(AI) 및 맞춤형 Tensor 코어를 사용합니다. DLSS는 게임을 낮은 해상도로 표시하고 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 이미지를 더 높은 해상도로 높입니다.

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이 기술은 저해상도 입력에서 고해상도 이미지를 예측하고 생성하는 방법을 학습한 사전 훈련된 모델에 의존합니다. 그런 다음 이러한 요소는 세부 사항을 효과적으로 채워 탁월한 이미지 품질과 보다 부드러운 성능을 제공합니다.

반면 AMD FSR 또는 FidelityFX Supersolution은 DLSS와 완전히 다른 원리로 작동합니다. FSR은 딥 러닝 및 맞춤형 하드웨어(Nvidia RTX GPU의 Tensor 코어)에 의존하는 대신 공간 업스케일링 기술을 사용합니다.

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이는 일반적으로 고해상도 디스플레이와 관련된 계산 부담 없이 이미지 선명도와 선명도를 본질적으로 향상시킵니다. FSR은 DLSS와 같은 새로운 디테일을 직접 생성하지는 않지만 이미지 품질을 효과적으로 보존할 수 있습니다.

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품질 및 성능 차이

FSR과 DLSS는 모두 게임을 기본 해상도로 표시하는 것보다 상당한 성능 향상을 제공합니다. 그러나 이러한 이득의 정도와 그에 따른 이미지 품질은 특정 기술, 게임 구현 및 특정 설정에 따라 달라질 수 있습니다.

엔비디아 DLSS

대부분의 경우 AI 기반 접근 방식을 갖춘 Nvidia의 DLSS는 우수한 이미지 품질을 제공하는 경우가 많습니다. 이는 높은 기본 해상도에서 발견된 세부 사항을 밀접하게 모방하는 세부 사항을 지능적으로 재구성하는 기능 덕분에 낮은 입력 해상도에서 특히 그렇습니다. 이를 통해 더 선명할 뿐만 아니라 더 세밀하고 더 나은 텍스처 품질로 이미지를 얻을 수 있습니다.

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또한 RTX 40 시리즈 GPU의 DLSS에는 프레임 속도 지원도 함께 제공됩니다. NVIDIA Reflex로 성능을 향상시키면서 인공 지능을 사용하여 더 많은 프레임을 생성합니다. 그러나 DLSS의 성능 개선은 특히 낮은 품질 모드에서는 FSR만큼 중요하지 않을 수 있습니다. 또한 DLSS는 특정 시나리오에서 그림자와 같은 아티팩트를 도입할 수 있습니다.

그러나 고급 게임의 ​​경우 최신 DLSS 3.5에는 Ray Reconstruction이라는 또 다른 기능이 있습니다. 수동으로 조정된 노이즈 제거기를 샘플링된 광선 사이에 고품질 픽셀을 생성하는 NVIDIA 슈퍼컴퓨터에서 훈련된 AI 네트워크로 대체하여 광선 추적 이미지 품질을 향상시킵니다. 결과적으로 모델이 업그레이드되면 더 좋아 보일 뿐만 아니라 조명도 시각적으로 개선된 것처럼 보입니다.

AMDFSR

반면 AMD의 FSR은 이미지 품질보다 성능을 우선시합니다. 특히 고성능 모드에서 DLSS를 능가하는 놀라운 프레임 속도 향상을 제공할 수 있습니다. 또한 FSR 3을 통해 AMD는 초정밀 클럭 업스케일링, 고급 프레임 생성 및 내장된 대기 시간 감소 기능도 제공합니다.

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에 따라 AMD의 공식 번호, 성능 모드의 FSR은 FSR 지원 게임을 통해 평균적으로 AMD Radeon RX 2.5 시리즈 그래픽 카드에서 최대 6000배 향상된 성능을 제공할 수 있습니다. 정확한 성능은 확실히 게임마다 다릅니다. 그러나 AAA 타이틀에서 120K 해상도, 4FPS 이상으로 쉽게 플레이할 수 있다는 사실은 FPS 팬에게 FSR을 매우 바람직하게 만듭니다.

그러나 이러한 이득은 종종 이미지 해상도의 상충 관계로 발생합니다. 사용자는 특히 미세한 디테일과 질감에서 깜박임이나 고스팅과 같은 아티팩트를 경험할 가능성이 높기 때문입니다. 그가 지적했듯이 TomsHardware 직원들FSR 성능 모드를 사용하면 프레임 수가 매우 높아질 수 있지만 실제 품질은 상당히 나빠 보일 수 있습니다. 균형 잡힌 상황이 선호되며, 이 경우 결과는 전반적으로 동일합니다.

AMD FSR과 NVIDIA DLSS 비교: 호환성 및 가용성

어떤 기술이 가장 좋은지에 대해 토론하는 동안 해당 기술을 사용하는 데 적합한 장치가 있는지 이해하는 것도 중요합니다. Nvidia DLSS는 AI 처리를 위해 전용 Tensor 코어를 활용하므로 Nvidia RTX 그래픽 카드가 필요합니다.

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이러한 제한은 DLSS가 Nvidia 생태계 내의 사용자에게만 제공된다는 것을 의미합니다. 또한 Frame Generation과 같은 최신 기술은 GeForce RTX 40 시리즈 GPU에만 적용됩니다.

반면 AMD FSR은 오픈소스 특성 덕분에 호환성 측면에서 큰 장점을 갖고 있다. FSR은 AMD 및 Nvidia GPU는 물론 Intel GPU, 심지어 통합 그래픽을 포함한 광범위한 하드웨어에서 실행될 수 있습니다.

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그리고 그게 전부가 아닙니다. FSR은 Xbox 시리즈와 호환됩니다. 또한 하드웨어별 요구 사항이 부족하기 때문에 PlayStation 5와 같은 시스템에서 실행할 수 있습니다. 또한 더 폭넓은 게임 지원을 제공하고 특정 개발자 통합 없이도 타이틀에서 작동할 가능성이 높지만 이러한 환경에서는 품질이 이상적이지 않을 수 있습니다. 사례

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AMD FSR 및 NVIDIA DLSS: 게임 지원

AMD FSR과 Nvidia DLSS 중에서 선택할 때 게임 지원이 중요한 역할을 합니다. AMD와 Nvidia 모두 업스케일링 기술을 통합하기 위해 게임 개발자와 적극적으로 협력하지만, 게임 지원 범위와 접근 방식에는 차이가 있습니다.

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Nvidia의 DLSS는 회사와 게임 스튜디오와의 긴밀한 관계 및 선도적인 그래픽 기술에 대한 명성을 활용합니다. DLSS는 점점 늘어나는 게임 목록, 특히 그래픽 충실도와 성능의 한계를 뛰어넘는 게임 목록에서 지원됩니다.

또한 Nvidia는 DLSS를 구현하기 위해 개발자와 적극적으로 협력하고 있으며, 종종 이를 고급 게임의 ​​핵심 기능으로 채택하고 있습니다. 사실 이 글을 쓰는 시점에서 DLSS는 Nvidia 제품입니다. 공식적으로 지원됨 400개 이상의 게임에서.

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반면, AMD FSR은 개방적이고 통합이 쉬운 솔루션으로 설계되어 인디 타이틀부터 주요 AAA 릴리스에 이르기까지 광범위한 게임에 빠르게 채택되었습니다. 그 동안 공식 전화번호 170 정도인데, 사실 AMD FSR은 기본적으로 구현되지 않은 타이틀에서 작동할 것입니다.

AMD FSR 또는 NVIDIA DLSS: 어느 것이 귀하에게 더 좋습니까?

AMD FSR과 Nvidia DLSS 중에서 선택하는 것은 궁극적으로 특정 요구 사항, 선호도 및 하드웨어에 따라 달라집니다. 우선, 이미 Nvidia RTX 카드를 소유하고 있고 특히 고해상도에서 이미지 품질을 우선시한다면 AI 강화 업스케일링 덕분에 DLSS가 더 나은 선택일 수 있습니다.

반면에 AMD의 FSR은 전반적으로 작동하며 이미 보유하고 있거나 나중에 구매할 GPU에서 자유롭게 사용해 볼 수 있습니다. 또한 최고의 성능을 보장하는 데 더 중점을 두므로 돈이 부족하다면 AMD 또는 Nvidia에서 저렴한 게임용 GPU를 구입한 다음 FSR을 사용하여 비용이 들더라도 좋은 성능을 얻을 수 있습니다. 일부 타이틀의 전반적인 시각적 품질.

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